阶段 2 · 全员赋能

工具选对、全员会用、规范资产化——让团队整体跨过"会用 AI"的门槛。

1. 为什么：工具选对，产出差一个量级

"会用"和"用好"的产出差距明显（经验上可达数倍）。这个阶段解决三件事：选对工具（按角色）、全员都会用（培训不留死角）、把团队规范变成 AI 能读的资产。其中"规范资产化"是团队级提效的关键杠杆——个体再强，规范不沉淀就复制不开。

2. 工具选型：按角色选

3. Claude Code 最新要点（速通）

📖 Claude Code 完全手册（15 章配置大全：安装/认证/代理/MCP/Hooks/多智能体）→

3.1 安装与认证

# 官方已废弃 npm，用原生安装器
curl -fsSL https://claude.ai/install.sh | bash   # macOS/Linux
irm https://claude.ai/install.ps1 | iex           # Windows PowerShell
# 认证：OAuth（个人）/ API Key（企业/CI）/ Bedrock（国内可达）/ apiKeyHelper（密钥轮换）

3.2 四层配置 + 权限（deny 优先）

// .claude/settings.json
{
  "permissions": {
    "allow": ["Bash(git *)", "Write(src/**)"],
    "deny": ["Bash(rm -rf*)", "Write(.env*)", "Write(test/**)"]
  }
}

优先级：企业托管 > 用户级 > 项目级 > 本地。deny 优先于 allow。

① 环境变量（env） 📁 ~/.claude/settings.json——API 认证、模型映射、超时、功能开关：

{
  "env": {
    "ANTHROPIC_AUTH_TOKEN": "your-api-token",
    "ANTHROPIC_BASE_URL": "https://your-proxy.example.com",
    "API_TIMEOUT_MS": "3000000",
    "ANTHROPIC_DEFAULT_HAIKU_MODEL": "glm-5.1",
    "ANTHROPIC_DEFAULT_SONNET_MODEL": "glm-5.2",
    "ANTHROPIC_DEFAULT_OPUS_MODEL": "glm-5.2",
    "CLAUDE_CODE_DISABLE_NONESSENTIAL_TRAFFIC": "1",
    "CLAUDE_CODE_EXPERIMENTAL_AGENT_TEAMS": "1",
    "CLAUDE_CODE_FORK_SUBAGENT": "1",
    "CLAUDE_AUTOCOMPACT_PCT_OVERRIDE": "90"
  }
}

逐项：AUTH_TOKEN + BASE_URL = 国内中转认证（不登录 OAuth）；TIMEOUT 300万ms=50分钟防长任务超时；模型映射 haiku→glm-5.1、sonnet/opus→glm-5.2（按实际模型调整）；DISABLE_NONESSENTIAL 禁用遥测；AGENT_TEAMS 开启团队协作；FORK_SUBAGENT 子代理 fork 模式；AUTOCOMPACT 上下文到 90% 自动压缩。

② 权限 + ③ 插件 + ④ 其他 📁 ~/.claude/settings.json（续）

{
  "permissions": { "defaultMode": "default" },
  "enabledPlugins": {
    "claude-hud@claude-hud": true,
    "superpowers@claude-plugins-official": true,
    "superpowers-chrome@superpowers-marketplace": true
  },
  "extraKnownMarketplaces": {
    "superpowers-marketplace": { "source": { "source": "github", "repo": "obra/superpowers-marketplace" } },
    "claude-hud": { "source": { "source": "github", "repo": "jarrodwatts/claude-hud" } }
  },
  "worktree": { "baseRef": "fresh" },
  "language": "chinese",
  "skipDangerousModePermissionPrompt": true,
  "verbose": false,
  "teammateMode": "auto"
}

逐项：defaultMode=default（最安全，每次确认）；三插件 = HUD 状态栏 + Superpowers 工作流 + Chrome 控制；marketplaces = 插件市场源（GitHub）；worktree fresh = 从远程默认分支拉；language 中文；teammateMode auto = Agent Teams 自动模式。状态栏（statusLine）配合 claude-hud 插件安装后自动配置。

3.3 进阶能力（决定产出数倍差距）

• Effort Level（Claude Opus）：low/medium/high，复杂任务用 high。配置：/model 滑块 / 环境变量 / settings.json。
• 五大扩展组件：CLAUDE.md / Skill / Subagent / Hook / MCP（各自定位与何时用，见 §3.4 辨析表）+ Slash Commands（显式调）。
• Subagents vs Agent Teams：Subagents 向主代理汇报；Agent Teams 队友互发消息、自协调（需 CLAUDE_CODE_EXPERIMENTAL_AGENT_TEAMS=1）。
• 上下文三件套：/clear（修正两次后必用）/ /btw（有上下文无工具）/ /rewind（4 种回退，跨会话）。
• Hooks 确定性：Hooks 保证操作一定发生，CLAUDE.md 只是建议——关键规则用 Hook。

3.4 实操心法（决定产出差距）

同样装了 Claude Code，产出差几倍，差在这些心法。先分清五件套各自定位：

① 验证 > 信任：给 Claude 验证能力（测试 / lint / 类型检查），让它自查——比纯人审快、质量高一个台阶。

② 先 Plan Mode 再编码：复杂任务先进 Plan Mode 探索（产出计划、不直接改代码），确认方案再执行——避免「跳过探索直接动手 = 重写 bug」。

4. 全员培训 + 规范资产化

培训到 100% 覆盖：直播动员 + Claude Code 安装使用 + AI 原理认知 + 实操练习 + 知识考核。留死角的团队推不动。

规范资产化（团队级提效杠杆）：把隐性规范固化成 AI 自动加载的文件，提交 Git 团队共享：

# CLAUDE.md 示例（精简，每行都要挣位置）
## 技术栈
Java 21 / Spring Boot 3 / PostgreSQL / Redis。
## 提交规范
- 必须通过 `mvn verify` 才能提交
- 禁止修改 test/ 下测试文件（防 AI 偷改）
## 不要做
- 不要引入 Lombok；不要用 System.out，用 slf4j

4.1 推进治理：让各组真的动起来（不只是培训完）

培训到 100% 不等于转型成功——真实团队推十几周靠的是治理机制，不是口号：

① 固定节奏 + 强制周报：每周固定例会（如周五下午）+ 强制周报（不交 = 工作没做的硬约束）+ 各组轮流公开汇报。这是倒逼各组落地的核心驱动——没有节奏，转型会散掉。

② 以战代练，不是集中授课：培训不是一次性直播，而是各组拿真实 bug / 小需求练手 + 每周案例分享 + 把做法沉淀成 SOP / Skill——边干边学，能力长在实战上。

③ 双轨制应对能力分化：资深者自由探索、新人必须走标准化路径（CLAUDE.md + Skill 兜底）。一刀切会两头不讨好——强手被束缚、新手被放养。

5. 角色视角

6. 真实案例 + 常见坑 + 清单

时代光华学习研发组牵头，全员 Claude Code 培训覆盖率达 100%（14 组全员），沉淀《基于 AI 的研发提效方案》《AI 自动化编程落地实现方案》，并把规范固化进 .claude/rules/（14 条）+ 团队 Skill 仓库（tbc-skills 共享技能包）。结果：AI 提效从口号变成团队能力。